Kategorie książek
- Komiks
- %%%%% OUTLET %%%%%
- Albumy
- Bestsellery
- Biografie
- Biznes i ekonomia
- Dokument
- e-booki
- Fantastyka / Science Fiction
- Filozofia i religia
- Fizyka
- Historia
- Historia Polski
- Horror
- Informatyka
- Języki obce
- Kryminał i sensacja
- Kuchnia i diety
- Kulturoznawstwo
- Literatura
- Literatura dziecięca
- Literatura faktu
- Literatura młodzieżowa
- Literatura obca
- Literatura obyczajowa
- Literatura piękna
- Literatura piękna polska
- Literatura regionalna
- Matematyka
- Medycyna
- Nauki matematyczno-przyrodnicze
- Nauki społeczne i humanistyczne
- Numerologia
- Pedagogika / Dydaktyka
- Poezja
- Polityka
- Popularnonaukowa
- Poradnik
- Prawo
- Proza
- Przewodniki po świecie
- Psychologia
- Religie i wyznania
- Rozwój osobisty
- Samodoskonalenie
- Socjologia
- Sport
- Sztuka
- Wakacje i podróże
- Wiedza i nauka
- Wspomnienia
- Zdrowie
- Nowości
- Promocje
Zaloguj się
Podstawy prognozowania generacji z OZE. #OZE #python #AI #ML
dodaj do przechowalni
Dane techniczne
| okładka | Miękka |
| isbn | 9788383084862 |
| format | 176x250 |
| Ilość stron | 88 |
| Autor | Dąbrowski Jakub |
Opis
Czy chciałbyś poznać sztuczną inteligencję i metodę uczenia maszynowego od kuchni?
Lubisz zdobywać nowe umiejętności praktyczne związane z technologią?
Niniejsza książka kierowana jest do szerokiego grona odbiorców – nie tylko specjalistów z sektora energetycznego, lecz także studentów, uczniów liceów i techników, pasjonatów informatyki oraz ludzi ciekawych nowych technologii. Nie znasz Pythona? Nie przejmuj się – zaczniemy od podstaw! Matematyka, choć niezbędna w AI/ML, została zredukowana do minimum. Dzięki konkretnym przykładom poznasz ideę uczenia maszynowego i prognozowania generacji z OZE, będących coraz ważniejszymi aspektami nowoczesnej gospodarki. Wystarczy jedynie odrobina chęci, trochę czasu i kawałek komputera. Zdobyte umiejętności możesz później rozwijać i wykorzystać w prognozowaniu zarówno generacji z OZE, jak i innych procesów technologicznych, fizycznych lub ekonomicznych.
Krzysztof
Książka przystępna. Jedyna w swoim rodzaju. Pierwsza książka, która porusza tematykę prognozowania generacji z OZE z implementacją w języku programowania python.
Piotr
Bardzo ciekawa książka, jak dla mnie napisana przystępnie. Pierwsza dotycząca prognozowania OZE za pomocą uczenia maszynowego w Pythonie.
KK
Książka napisana w praktycznym stylu, pokazuje krok po kroku, jak wykorzystać narzędzia programistyczne i metody AI/ML do rozwiązywania realnych problemów prognozowania OZE.
Qu8a
Jeśli interesujesz się odnawialnymi źródłami energii i chcesz ogarnąć, jak przewidywać ich produkcję przy pomocy Pythona, ta książka to naprawdę fajny start. Napisana jest prostym, zrozumiałym językiem – bez zbędnego naukowego bełkotu, więc nawet jeśli dopiero zaczynasz przygodę z programowaniem, dasz radę.
KaTeGie
Podręcznik idealny dla początkujących zarówno w programowaniu jak i tematyce OZE, dla szerokiego grona odbiorców.
8383
"Podstawy prognozowania generacji z OZE" to dobry wybór, jeśli chcesz szybkie i jasne wprowadzenie do prognozowania OZE bez zbędnego zgłębiania teorii.
Tymon
Super książka. W sam raz dla początkujący osób, które dopiero zaczynają swoją przygodę z programowaniem w Pythonie a przy okazji chcą pogłębić swoją wiedzę w dziedzinie prognozowania produkcji energii z OZE. Zawiera praktyczne przykłady, które pomagają zrozumieć ideę prognozowania generacji z OZE i zastosowanie algorytmów uczenia maszynowego w rzeczywistych scenariuszach. Polecam!